작성·출처·정정 기준

누가 만드는 자료인가요?

이 사이트는 GitHub 계정 freamwork97의 재무제표 분석 프로젝트입니다. 운영 문의는 freamwork@kakao.com으로 받습니다.

학습 자료 작성과 코드 개선에 AI 작성 보조를 사용합니다. 이 표시는 운영자 또는 금융 전문가가 모든 문장을 검수했다는 의미가 아닙니다. 별도의 전문가 검수나 자격을 표방하지 않습니다.

실제 수치와 연습 데이터를 구분합니다

• 과거 실적 사례에는 회사의 발표 원문, 대상 연도, 연결 범위와 사용 단위를 표시합니다. 발표가 잠정치라면 그 한계도 적습니다.
• 수치가 없는 공시 읽기 연습에는 가상 데이터를 사용합니다. 가상 예시를 실제 실적, 시장 평균 또는 전망치로 표시하지 않습니다.
• 계산식에는 사용한 분모 기준과 반올림 방식을 설명합니다. 원문을 반올림한 값으로 다시 계산하면 공시 비율과 끝자리가 다를 수 있습니다.
• 해석과 시나리오는 교육적 설명입니다. 회사가 직접 밝힌 사실과 사이트의 해석을 구분해서 읽어야 합니다.

공시는 어떻게 확인하나요?

금융감독원 DART에서 회사명 또는 종목코드를 검색하고, 해당 연도의 사업보고서와 정정 보고서를 확인합니다. 재무에 관한 사항에서 연결·별도 재무제표, 주당이익과 현금흐름 주석을 대조합니다. 기업 사례의 원문 링크는 수치 근거이고 DART 링크는 추가 확인을 위한 검색 페이지입니다.

주가·시가총액을 사용할 때는 가격 기준일과 재무 기간을 함께 맞춰야 합니다. 이 사이트의 과거 학습 사례에는 기준일을 확인하지 못한 PER·PBR·시가총액과 미래 목표주가를 제시하지 않습니다.

AI 분석 결과의 범위

사용자가 요청한 AI 분석은 계산된 재무 데이터를 바탕으로 생성되는 자동 해석입니다. 사람이 사전에 검토한 리포트가 아니며 오류나 누락이 있을 수 있습니다. 공시 원문과 대조한 뒤 활용하세요. 교육 자료와 자동 분석은 투자 권유 또는 수익 보장이 아닙니다.

수정일과 오류 정정

글의 수정일은 실제 설명을 수정한 날짜입니다. 자료의 기준 연도나 전문가 검토일을 뜻하지 않으며 배포할 때마다 최신 날짜로 바꾸지 않습니다.

오류를 발견하면 문의 페이지를 통해 글 주소, 문제가 되는 문장·수치, 확인 가능한 공시 링크를 보내주세요. 수정 사항은 GitHub 변경 이력과 해당 글에 반영합니다.

2026-09-08: 출처 없는 기업 가치평가 수치와 업종 평균표를 제거했습니다. PBR·PER·ROE 관계식, 장부가치와 청산가치의 차이, 베타 해석을 수정했습니다. SK하이닉스 2023년 연간 순손실은 회사 당시 발표의 9,138십억원으로 바로잡았습니다.